Fraude e Antifraude (Fraud and Fraud Prevention)

PT

Em toda jornada que tive no ambiente programático uma das questões que mais me chamou à atenção foi sistemas antifraude.

Consinto que realmente algumas tecnologias, tal como DoubleVerify podem ser úteis, entretanto quando se trata de uma verificação mais precisa, a amostragem por plataformas semelhantes podem gerar uma incredulidade no IVT. Ainda mais quando tem-se Bots Ghosts.

A única saída, efetiva, que encontrei, até o momento, seria validação, por QUARTIS (método de análise por publisher), dos Device Ids.

Desde ações pontuais, como verificação de repetição de clique por um determinado ID nos últimos minutos até base histórica de um publisher com o método Quartis.

Para findar, uma das maiores referências que tenho como orientação em antifraude é Dr. Augustine Fou (https://www.linkedin.com/in/augustinefou/)

Vale ressaltar que não há o melhor método ou o mais usado, e sim o que melhor funciona para cada um.

E você, na sua opinião, qual a melhor forma?

• Tecnologia
• Tecnologia + Dados
• Dados

OBS: Quartis é um método que o Senhor Weslley Davison (https://www.linkedin.com/in/davison-weslley-059145199/) e Allan Sobral (https://www.linkedin.com/in/allanbruno93/) desenvolveram para análise histórica

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EN

Throughout my journey in the programmatic environment, one of the issues that has most caught my attention is anti-fraud systems.

I agree that some technologies, such as DoubleVerify, can be useful, however, when it comes to more precise verification, sampling from similar platforms can generate disbelief in IVT. Even more so when dealing with Ghost Bots.

The only effective solution I have found so far is validation, through QUARTIS (publisher analysis method), of Device IDs. From punctual actions, such as checking for repeated clicks by a specific ID in the last few minutes, to a publisher's historical database using the Quartis method.

Finally, one of the greatest references I have as a guide in anti-fraud is Dr. Augustine Fou (https://www.linkedin.com/in/augustinefou/)

It is important to note that there is no best or most used method, but rather what works best for each individual.

And you, in your opinion, what is the best way?

Technology

Technology + Data

Data

OBS: Quartis is a method developed by Mr. Weslley Davison (https://www.linkedin.com/in/davison-weslley-059145199/) and Allan Sobral (https://www.linkedin.com/in/allanbruno93/) for historical analysis.